Kampagnen-Reporting fuer Geschaeftsleitung und Kunden: Was QR-Scan-Statistiken aussagen
Von Admin
Stakeholder fragen nicht ???wie viele Scans?", sie fragen ???hat sich das gelohnt?". Ein QR-Scan-Report mit zwoelf Zahlen beantwortet diese Frage nicht ??? er verbirgt sie. Dieser Artikel zeigt, welche drei Zahlen jeden Kampagnen-Report tragen und welche Statistiken Sie aktiv weglassen sollten.
Das Reporting-Problem in einem Satz #
Reports scheitern fast nie an fehlenden Daten ??? sie scheitern an zu vielen Daten ohne Struktur. Aufgabe des Reports ist es, eine Geschichte mit drei Datenpunkten zu erzaehlen, an deren Ende eine Empfehlung steht. Alles, was diese Geschichte verwaessert, gehoert in den Anhang oder ganz raus.
Die drei Zahlen, die jeden Report tragen #
Gesamt-Scans. Wirkungs-Volumen der Kampagne. Beantwortet die Frage ???Hat die Werbung Aufmerksamkeit erreicht?".
Conversion-Rate von Scan zu Ziel-Handlung. Effizienz der Kampagne. Beispiel: 2.300 Scans, 180 Newsletter-Anmeldungen, 7,8 Prozent Conversion.
Cost-per-Scan oder Cost-per-Conversion. Wirtschaftlichkeit. Beantwortet die Frage, die das naechste Budget freischaltet ??? ???Hat sich das gerechnet?".
Jede dieser drei Zahlen gehoert in jedem Report auf die erste Seite. Alles andere ist Beilage.
Welche Statistiken Sie weglassen sollten #
Geraet-Verteilung iOS vs. Android: interessant fuer technische Folge-Entscheidungen, aber niemand entscheidet danach ueber Budget. Lassen Sie es weg. Browser-Versionen: nie wieder zeigen. Tag- und Stundenverteilung: nur dann ausgeben, wenn die Kampagne eine konkrete Standort- oder Zeitanalyse erfordert. Region und Standort: nur ausgeben, wenn die Kampagne ortsgebunden war. Grundsatz: jede Statistik braucht eine Entscheidung, die sie ausloesen kann. Ohne diese Entscheidung gehoert sie ins Anhangs-Sheet, nicht in den Report.
Beispiel: Ein guter QR-Report auf einer A4-Seite #
Header mit Kampagnen-Name und Zeitraum, darunter die drei zentralen Zahlen gross dargestellt. Ein einzelnes Liniendiagramm in der Mitte, das den Verlauf ueber die Wochen zeigt. Am Ende ein Absatz ???Empfehlung" ??? der wichtigste Teil des Reports. Daten ohne Empfehlung sind Selbstzweck. Konkrete Formulierungen: ???Wir empfehlen, das Motiv A im Sommerzeitraum zu wiederholen, das ueber 60% der Scans verantwortete." Oder: ???Standort Bahnhofstrasse lieferte 12% der Scans bei 35% des Budget-Anteils ??? wir empfehlen Reduktion in der naechsten Runde."
Was DSGVO im Reporting bedeutet #
Aggregierte Scan-Zahlen sind unkritisch. Sobald IP-bezogene Geo-Statistiken im Report auftauchen, wird es heikel ??? vor allem wenn die IP roh gespeichert wurde. Mit einem Tool, das IPs nur als Hash speichert und in Deutschland gehostet ist, sparen Sie sich die Compliance-Pruefung jedes Berichts. Wichtig: keine personenbezogenen Aussagen, auch keine indirekten ??? ???der typische Nutzer kommt aus Frankfurt" gehoert nicht in einen Kundenreport.
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